آموزش sql در اصفهان

برای تدریس SQL ویژه بازار کار، نیاز است که دانشجویان با مفاهیم پایه تا پیشرفته این زبان آشنا شوند و توانایی اجرای کوئری‌های مختلف برای مدیریت و تحلیل داده‌ها را پیدا کنند. علاوه بر یادگیری SQL استاندارد، باید مهارت‌های مرتبط با بهینه‌سازی کوئری‌ها، کار با بانک‌های اطلاعاتی واقعی و ابزارهای مدیریتی و گزارش‌گیری را کسب کنند. در زیر سرفصل‌های کامل و جامعی برای یادگیری SQL به صورت عملی و آماده‌سازی برای بازار کار ارائه شده است:

بخش اول: مفاهیم پایه‌ای SQL

1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
   • تعریف پایگاه داده و انواع آن
   • مفاهیم رابطه‌ای در پایگاه داده (RDBMS)
   • معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای (مانند MySQL، PostgreSQL، SQL Server، Oracle)
   • آشنایی با مدل‌های داده و مفاهیم کلیدی (جداول، رکوردها، ستون‌ها)
2. شروع کار با SQL
   • نصب و راه‌اندازی پایگاه داده (MySQL/PostgreSQL)
   • ساخت اولین پایگاه داده و جدول
   • معرفی ابزارهای کار با SQL (مثل MySQL Workbench، pgAdmin، DBeaver)
   • ساختار دستورهای SQL: دستور SELECT و نمایش داده‌ها
3. ایجاد و مدیریت جداول
   • دستور CREATE TABLE و تعریف جداول
   • انواع داده‌ها در SQL (INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN و غیره)
   • کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
   • اعمال محدودیت‌ها (Constraints) مثل NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK
   • دستور ALTER TABLE برای تغییر ساختار جداول (افزودن یا حذف ستون‌ها)

بخش دوم: دستورات پایه‌ای SQL برای مدیریت داده‌ها

1. دستورات SELECT و فیلتر کردن داده‌ها
   • فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
   • استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (=, >, <, AND, OR, BETWEEN, IN)
   • استفاده از Wildcards (LIKE و %)
   • مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
   • محدود کردن نتایج با LIMIT و OFFSET
2. دستورات درج، بروزرسانی و حذف داده‌ها
   • درج داده‌ها با INSERT INTO
   • بروزرسانی داده‌ها با UPDATE
   • حذف داده‌ها با DELETE
   • استفاده از RETURNING برای مشاهده نتایج تغییرات
3. کار با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
   • محاسبات آماری با استفاده از توابع COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
   • گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
   • فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING

بخش سوم: مباحث پیشرفته در SQL

1. کار با JOIN‌ها
   • مفهوم JOIN و انواع آن
   • INNER JOIN: ترکیب دو جدول بر اساس مقادیر مشترک
   • LEFT JOIN و RIGHT JOIN: ترکیب جداول با حفظ تمام رکوردهای یک جدول
   • FULL OUTER JOIN: ترکیب جداول با حفظ تمام رکوردهای هر دو جدول
   • CROSS JOIN و SELF JOIN
2. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
   • تعریف Subquery و کاربرد آن
   • Subqueries در بخش SELECT, WHERE, FROM
   • Subqueries وابسته و مستقل (Correlated Subquery)
   • استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
3. روابط بین جداول و کلیدهای خارجی
   • تعریف روابط یک به یک، یک به چند، و چند به چند
   • ایجاد و مدیریت کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
   • Cascading (Cascade Delete و Cascade Update)
4. توابع کار با تاریخ و زمان
   • توابع کار با تاریخ (NOW(), CURDATE(), DATEADD(), DATEDIFF())
   • محاسبات و فرمت‌بندی تاریخ و زمان
   • تبدیل داده‌های زمانی به فرمت‌های مختلف

بخش چهارم: بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده

1. بهینه‌سازی کوئری‌ها
   • استفاده از ایندکس‌ها (Index) برای بهبود کارایی
   • معرفی و ایجاد Index‌ها
   • بررسی هزینه کوئری‌ها با ابزارهایی مثل EXPLAIN
   • بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده و کاهش زمان اجرا
2. تراکنش‌ها و مدیریت آن‌ها
   • مفهوم تراکنش و ACID
   • استفاده از BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
   • مدیریت همزمانی تراکنش‌ها (Concurrency)
   • قفل‌ها (Locks) و مدیریت آن‌ها
3. رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures) و توابع کاربری
   • ایجاد و استفاده از Stored Procedures
   • پارامترهای ورودی و خروجی
   • توابع کاربری (User Defined Functions) و کاربرد آنها
4. مدیریت کاربران و امنیت پایگاه داده
   • ایجاد کاربران و اعطای دسترسی‌ها (GRANT و REVOKE)
   • کنترل دسترسی به جداول و داده‌ها
   • امنیت در تراکنش‌ها و مدیریت رمزهای عبور

بخش پنجم: پروژه‌های عملی و تحلیل داده‌ها

1. پروژه ایجاد و مدیریت یک سیستم پایگاه داده واقعی
   • طراحی و پیاده‌سازی یک پایگاه داده برای یک سیستم فروشگاه یا بانک
   • تعریف جداول، روابط، و ایندکس‌ها
   • نوشتن کوئری‌های پیچیده برای استخراج داده‌های مفید (مثل گزارش‌گیری از فروش‌ها، تحلیل موجودی)
2. تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
   • پیاده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده برای تحلیل داده‌ها
   • استفاده از توابع آماری و تجمعی برای تحلیل داده‌ها
   • ایجاد گزارش‌های خلاصه و جزیی از داده‌ها
   • استفاده از ابزارهای BI (مثل Tableau یا Power BI) برای مصورسازی نتایج کوئری‌های SQL
3. پروژه نهایی: توسعه یک پایگاه داده کامل و بهینه‌سازی آن
   • ساخت پایگاه داده یک سازمان کوچک با تمام اجزا (جداول، روابط، کلیدهای خارجی)
   • پیاده‌سازی تراکنش‌ها و مدیریت امنیت
   • بهینه‌سازی کوئری‌ها و بررسی کارایی

بخش ششم: آمادگی برای بازار کار

1. معرفی ابزارهای مورد نیاز برای کار حرفه‌ای
   • کار با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده پیشرفته (مثل Oracle و SQL Server)
   • آشنایی با تکنیک‌های مستندسازی پایگاه داده
2. مدیریت و کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
   • آشنایی با بانک‌های اطلاعاتی غیر رابطه‌ای (NoSQL)
   • مقایسه SQL و NoSQL و کاربرد هر یک
3. مصاحبه‌های کاری و آزمون‌های SQL
   • بررسی سوالات رایج مصاحبه‌های کاری SQL
   • تست‌ها و تمرین‌های عملی SQL
   • چالش‌های کوئری‌نویسی و حل مشکلات پیچیده

این سرفصل‌ها شامل تمامی مباحثی است که دانشجویان برای ورود به بازار کار و کار با داده‌ها در پروژه‌های واقعی به آن نیاز خواهند داشت. تمرکز اصلی بر مهارت‌های عملی، نوشتن کوئری‌های پیچیده و بهینه، و مدیریت و تحلیل داده‌ها است.